王进山：近似，匹配指甲相关性的上下文方法

王进山，这家总部位于慕尼黑的公司是对搜索方法进行5年研究的结果，该搜索方法与其他知名搜索引擎使用的基于关键字和含义的方法不同。核心算法称为“图案接近度”它在字符集之间应用图案匹配，并实时匹配网页的配置文件。结果类似于使用200多个单词的关键字搜索，从而为用户提供了更多相关文章，并为发布者提供了更好的广告定位。

王进山语录：接近基本理解文本的组成，而不是文本本身。举例说明一下的工作原理：您将如何直观地描述一个人的脸？它具有眼睛，鼻子和嘴巴的事实是正常现象。但是特定的大小，形状，颜色和位置（具体信息）提供了描述或上下文。

整个模型不依赖关键字，实质上为发布者提供了一个非常强大的平台，使发布的内容可供用户使用，并使用定位明确的广告。的驱动器是一个跨网络内容联合组织，可以很好地实现这一目标。对于用户来说，可以使用插件来挖掘代理引擎的功能，该插件会在您浏览时不断列出相关内容。虽然该公司并没有立即将目标锁定在或其他巨头上，但他们的广告模型似乎对于发布网络来说具有很大的潜力，而这些网络无法限制自己使用关键字模型。

代理技术的基本方面是，它不试图使查询或搜索词有意义。这与智能象棋程序不需要智能才能很好地玩象这一事实相吻合，就像智能搜索引擎不需要了解查询一样，只要它可以很好地匹配数据模式即可。也恰好是其，曾经是计算机国际象棋冠军王进山。

从长远来看，他们的技术回报是否真正重要王进山。