如何预测您的自然流量，两种方法

顾问和第三方讨论计划的策略时，如何预测自然流量是辩论中经常出现的问题。由于并不是一门精确的科学，并且由于缺乏适用于所有行业的普遍真理（数字搜索引擎优化本质上使数学预测变得困难。

有几个原因可以导致公司负责人，部门负责人和许多其他决策者要求进行流量预测：这个问题是每个顾问在遇到严格的经理或客户时都必须迟早回答。尝试预测结果似乎有些冒险，因为是一门不精确的科学。

有时，您要与之打交道的人会理解这一点并很快就会看到的复杂性，但是在其他情况下，提供预测是您获得任何策略的开绿灯之前的必要条件。您需要掌握足够的信息，然后才能开始计算预测。

该信息需要成为产生现实和相关预测的“良好候选者”。换句话说，不能使用随机和不完整的数据。根据您使用的工具，有几种方法可以预测预计的流量。出于本文的目的，我们将研究两种易于使用且易于使用的方法。容易向上级解释。

尽管这是一种指数平滑方法，但方法具有一个重大优势，因为它可以考虑一系列数据的趋势以及季节性概念，因此可以基于特定数据创建逼真的预测到我们要为其建立预测的网站。

要使用此方法，您需要下载：没错：我们将使用语言来创建投影（但是您无需成为的专家即可完成此练习）。需要使用此命令打开并下载以下库，但要为以下三个库中的每一个替换_。

最后，您需要记下要用于获取自然会话数据的（分析）视图的。现在，回到，您可以在将占位符替换为您自己的数据后执行并执行（分析）数据视图和要分析的日期。这将可视化我们一直在等待的投影！

拍拍自己的背部！您已经对未来12个月的自然流量进行了预测！第二种方法在分析中更多是短期方法，因为它不允许您在未来12个月内对预测进行平滑处理。根据其他自定义条件定位特定页面的优势例如，您为它们分配的重要性得分。

在本示例中，我们将使用，和，但可以使用可连接到其他数据源的任何搜寻器以及提供关键字数据的任何工具来完成此练习。在本例中，我们将研究根据我们的关键字（不包括品牌名称）对数据进行可视化处理。我们也可以应用较窄的细分，以便集中精力于特定的页面组。

在开始之前，我们需要从导出与我们正在分析的网站有关的自然搜索相关数据：一旦链接到，这些数据将与抓取和数据相关联以创建以下可视化效果，目的是分析在搜索结果的第1页上排名4和10之间且竞争程度很低或非常低的页面。

我们现在假设这是我们优化操作成功的一个因素。或者，我们也可以选择使用关键字难易度作为基础。在此示例中，我们在第4位和第10位之间的竞争水平较低的位置有27个页面，而在竞争水平为120页的页面中排名非常低。

现在，借助通过和抓取数据的交叉分析创建的下表，我们可以基于在搜索结果中排名前3位的页面的当前平均创建一个投影。根据网站的点击率高于或低于整个网站的平均点击率的页面进行正向和负向预测。

使用前面找到的147页的详细信息，请执行以下步骤：您刚刚创建了两种不同类型的预测来预测网站上的自然流量。请注意，可以根据与竞争对手网站有关的其他数据来创建不同的预测（对于例如排名页面上是否存在结构化数据等）。