Xerox的FactSpotter，文本中的挖掘概念

施乐的并不是主流搜索工具，它将对当今的搜索引擎构成挑战。但是其中包含的功能可能会为基于连接数据而不是收集数据的概念的理想搜索工具铺平道路。当今主流引擎所做的就是收集数据查找通过统计或数学模型进行排名的链接并推送他们给用户。

人们打算推出作为文本挖掘工具，该工具将捕获查询中的概念，上下文和关键字以返回相关结果。例如，搜索“昨天的史蒂夫·乔布斯演讲”将返回昨天的演讲作为最高结果。而不是在任何其他时间与他的录音或图像或任何其他数据链接。这项技术可以从关键字中捕获概念（在本例中为时间概念），并将其与查询中的基础语法进行匹配，以返回接近完美的结果，从而使成为语义空间中的重要竞争者。

其他重要功能包括：前景制造商提到引擎基于连接数据，这暗示依赖提供数据的语义框架。这就是我觉得可能不仅是一个非常相关的解决方案的原因之一用于文档管理（计划首先将其发布给诉讼公司以管理大量文档），但也可能会开创先驱技术，这些技术将固有地利用语义框架来驱动未来的网络。

这是创建网站的概念，其中以机器可以理解的方式描述数据。结果将是设计软件的能力，该软件可以混合从各种来源流式传输的各种格式的数据而没有任何障碍。是值得关注的下一代技术之一。